Структурные методы обработки эмпирических данных

Main
Computers - Databases
Структурные методы обработки...

Структурные методы обработки эмпирических данных

Браверман Э. М Мучник И. Б.

0 / 0

Որքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:

Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը

Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:

Կատեգորիաներ:

Computers - Databases

Տարի:

1983

Հրատարակչություն:

Наука

Լեզու:

russian

Էջեր:

228

Ֆայլ:

DJVU, 6.47 MB

IPFS:

,

russian, 1983

Կարդալ Առցանց

Ներբեռնել (djvu, 6.47 MB)

Փոխարկումը դեպի կատարվում է

Փոխարկումը դեպի ձախողվել է

Ձեզ կարող է հետաքրքրել

Браверман Е.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Пинскер И.Ш. (ред.) — Поиск зависимости и оценка погрешности

Глумов Н.И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Айвазян С.А., Орлов А.И. (ред.) — Прикладной многомерный статистический анализ

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Фомин В.Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем.

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Бахарева Н. Ф., Мезенцева Е. М. — Программирование. Лабораторный практикум

Жуковская В.М., Мучник И.Б. — Факторный анализ в социально-экономических исследованиях

Овсеевич И.А. — Алгоритмы обработки экспериментальных данных

Медведев А.В. — Адаптация и обучение в системах управления и принятия решений

Дронов СВ — Многомерный статистический анализ

Лиховидов В.Н. — Практический курс распознавания образов

Вапник В.Н. (ред.) — Алгоритмы и программы восстановления зависимостей

Дидэ Э. — Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Рябушкин Т.В. (отв.ред.) — Многомерное статистический анализ в социально-экономических исследованиях

— Материалы IV всесоюзной школы-семинара ''статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание''. 2-7 сентября 1991 г.

Венецкий И.Г. — Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве

Браверман Э.М., Мучник И.Б. — Структурные методы обработки эмпирических данных

Пинскер И.Ш. — Поиск зависимости и оценка погрешности

Айвазян С.А. и др. — Классификация многомерных наблюдений.

Павлидис Т. — Алгоритмы машинной графики и обработки изображений

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам

Глумов Н.И. и др. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях.

Фомин В. Н. — Математическая теория обучаемых опознающих систем

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Бусурин В.И., Желтов С.Ю., Кудрявцев П.С. — Аэрокосмические визуальные пространственно-временные системы

Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. — Обучение машины классификации объектов

Воронцов К.В. — Лекции по алгоритмам восстановления регрессии

Татур М.М., Одинец Д.Н. — Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Ермаков С.М., Федоров В.В. (ред) — Нетрадиционные подходы к планированию эксперимента

Глумов Николай Иванович — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] (160,00 руб.)

Հիմնական արտահայտություններ

параметров

объектов

алгоритма

функционала

классификации

изображений

элементов

коэффициентов

качестве

алгоритм

факторов

значения

изображения

векторов

множество

пространстве

уравнений

множества

фрагментов

процедуры

соотношения

корреляции

обработки

компонент

параметры

автоматической