水文学方法 基础篇

1 (p1): 第1章 水文学概论
1 (p1-1): 1.1 水循环和水文学
5 (p1-2): 1.2 水文学研究对象的主要特性
7 (p1-3): 1.3 水文学的研究和分析方法
9 (p1-4): 1.4 水文学的核心内容和本书的目的
11 (p2): 第2章 水文信息采集与整理方法
11 (p2-1): 2.1 概述
13 (p2-2): 2.2 降水的采集与整理方法
21 (p2-3): 2.3 蒸散发和下渗的收集与整理方法
26 (p2-4): 2.4 水位观测与整理方法
30 (p2-5): 2.5 流量测验与整编方法
47 (p2-6): 2.6 泥沙测验及计算
52 (p2-7): 2.7 水质监测
56 (p2-8): 2.8 水文调查和水文资料收集
60 (p3): 第3章 水文分析计算方法
60 (p3-1): 3.1 概述
60 (p3-2): 3.2 水文相关分析法
74 (p3-3): 3.3 水文频率分析计算法
99 (p3-4): 3.4 水文比拟法和参数等值线图法
105 (p3-5): 3.5 推理公式法
117 (p4): 第4章 水文过程分析方法
117 (p4-1): 4.1 概述
117 (p4-2): 4.2 水文序列相关分析
120 (p4-3): 4.3 水文序列的谱分析
124 (p4-4): 4.4 水文序列组成识别
133 (p4-5): 4.5 水文序列极差分析和轮次分析
136 (p4-6): 4.6 纯随机序列随机模拟
139 (p4-7): 4.7 随机模型
157 (p5): 第5章 水文短期预报方法
157 (p5-1): 5.1 概述
157 (p5-2): 5.2 降雨径流预报方法
164 (p5-3): 5.3 河道洪水预报方法
169 (p5-4): 5.4 施工洪水预报
173 (p5-5): 5.5 实时洪水预报
174 (p6): 第6章 水文中长期预报方法
174 (p6-1): 6.1 枯水预报方法
177 (p6-2): 6.2 水文相似预测方法
187 (p6-3): 6.3 门限（自）回归模型
191 (p6-4): 6.4 人工神经网络模型
197 (p7): 第7章 水资源评价方法
197 (p7-1): 7.1 概述
197 (p7-2): 7.2 贝叶斯评价法
200 (p7-3): 7.3 模糊评价方法
206 (p7-4): 7.4 灰色评价方法
214 (p7-5): 7.5 集对评价方法
228 (p8): 第8章 结语
229 (p9): 参考文献
230 (p10): 附录 人类发展和科学技术演变的历程表明:重大的历史跨越和重要的科技进步都与思维创新, 方法创新, 工具创新密切相关.2007年, 在科技基础性工作专项支持下, 由科技部, 发改委, 教育部和中国科协共同开展系列创新方法工作.创新方法工作是建设创新型国家的重要组成部分, 是加强我国自主创新能力建设的重要基础 本书分8章,主要包括水文学概论,水文信息采集与整理方法,水文分析计算方法,水文过程分析方法,水文短期预报方法,水文中长期预报方法,水资源评价方法等内容