Прогнозирование. Модели, Методы, Алгоритмы

Учебное пособие. - Киев: Маклаут, 2008. - 367 с. Пособие является первым изданием в серии "Интеллектуальные информационные системы", в котором приведены элементы классических и современных технологий прогнозирования, базирующиеся на дедуктивном и индуктивном подходах. Его логическая структура предусматривает сквозное сопровождение процессов прогнозирования: от формирования исходной информации, определения значимых факторов, увеличения их информативности – к выбору методов прогнозирования и их реализации в информационно-аналитических системах. Элементный базис пособия составляют регрессионные методы, которые, кроме самостоятельного значения, лежат в основании других методов; нейросетевые, эволюционные методы и методы теории нечетких множеств как составляющие технологии Soft Computing; задачи восстановления информации и кластеризации как самостоятельные задачи прогнозирования, а также как такие, решение которых является необходимым условием эффективного прогнозирования; методы препроцессинга данных и композиционные методы.