- Main
- Computers - Computer Science
- Natural Language Processing with Python...
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction
Yuli VasilievՈրքա՞ն է ձեզ դուր եկել այս գիրքը:
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլի որակը:
Բեռնեք գիրքը` գնահատելու դրա որակը
Ինչպիսի՞ն է բեռնված ֆայլերի որակը:
An introduction to natural language processing with Python using spaCy, a leading Python natural language processing library.
Natural Language Processing with Python and spaCy will show you how to create NLP applications like chatbots, text-condensing scripts, and order-processing tools quickly and easily. You'll learn how to leverage the spaCy library to extract meaning from text intelligently; how to determine the relationships between words in a sentence (syntactic dependency parsing); identify nouns, verbs, and other parts of speech (part-of-speech tagging); and sort proper nouns into categories like people, organizations, and locations (named entity recognizing). You'll even learn how to transform statements into questions to keep a conversation going.
You'll also learn how to:
• Work with word vectors to mathematically find words with similar meanings (Chapter 5)
• Identify patterns within data using spaCy's built-in displaCy visualizer (Chapter 7)
• Automatically extract keywords from user input and store them in a relational database (Chapter 9)
• Deploy a chatbot app to interact with users over the internet (Chapter 11)
"Try This" sections in each chapter encourage you to practice what you've learned by expanding the book's example scripts to handle a wider range of inputs, add error handling, and build professional-quality applications.
By the end of the book, you'll be creating your own NLP applications with Python and spaCy.
Natural Language Processing with Python and spaCy will show you how to create NLP applications like chatbots, text-condensing scripts, and order-processing tools quickly and easily. You'll learn how to leverage the spaCy library to extract meaning from text intelligently; how to determine the relationships between words in a sentence (syntactic dependency parsing); identify nouns, verbs, and other parts of speech (part-of-speech tagging); and sort proper nouns into categories like people, organizations, and locations (named entity recognizing). You'll even learn how to transform statements into questions to keep a conversation going.
You'll also learn how to:
• Work with word vectors to mathematically find words with similar meanings (Chapter 5)
• Identify patterns within data using spaCy's built-in displaCy visualizer (Chapter 7)
• Automatically extract keywords from user input and store them in a relational database (Chapter 9)
• Deploy a chatbot app to interact with users over the internet (Chapter 11)
"Try This" sections in each chapter encourage you to practice what you've learned by expanding the book's example scripts to handle a wider range of inputs, add error handling, and build professional-quality applications.
By the end of the book, you'll be creating your own NLP applications with Python and spaCy.
Կատեգորիաներ:
Տարի:
2020
Հրատարակում:
1
Հրատարակչություն:
No Starch Press
Լեզու:
english
Էջեր:
216
ISBN 10:
1718500521
ISBN 13:
9781718500525
Ֆայլ:
EPUB, 4.35 MB
Ձեր թեգերը:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
Ցանկանու՞մ եք գրախանութ ավելացնել: Խնդրում ենք կապնվել մեզ հետ support@z-lib.do միջոցով
Ֆայլը կուղարկվի ձեր email-ին 1-5 րոպեի ընթացքում:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Telegram-ին։
Ուշադրություն․ համոզվեք, որ ձեր հաշիվը կապված է Z-Library-ի Telegram բոտին:
1-5 րոպեի ընթացքում ֆայլը կուղարկվի ձեր Kindle սարքին։
Նշում. Դուք պետք է հաստատեք յուրաքանչյուր գիրքը, որն ուղարկում եք Kindle-ին: Ստուգեք ձեր էլփոստի մուտքի արկղը՝ պետք է ստանաք Amazon Kindle Support-ից հաստատող էլ. նամակ։
Փոխարկումը դեպի կատարվում է
Փոխարկումը դեպի ձախողվել է
Premium benefits
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- Բացել որոնման արդյունքները
- More benefits